摘要
本发明公开了一种图像抠图方法,其涉及图像处理技术领域。包括:获取视频帧图像;将视频帧图像输入抠图模型,提取RGB特征和频率特征并进行融合,得到融合特征;对融合特征进行局部注意力增强,得到精细语义特征;将融合特征与精细语义特征进行拼接,得到语义特征;对语义特征进行处理,得到语义图;提取融合特征的细节特征,再对细节特征所丢失的底层纹理信息进行弥补,得到细节图;将语义图和细节图进行融合,得到透明图Alpha matte;根据透明图Alpha matte将视频帧图像中的前景和背景分离,得到抠图后的图像。本发明通过单图像双分支式设计有效避免了误差累积问题,使抠图结果更加贴近真实场景。
技术关键词
图像抠图方法
视频帧
融合特征
语义特征
离散余弦变换
分支
空间金字塔池化
索引
线性单元
注意力
输出特征
双线性
卷积模块
上采样
像素
纹理特征
通道
系统为您推荐了相关专利信息
故障诊断方法
机械部件
故障诊断模型
仿真模型
融合特征
神经网络架构
混合编码器
自动识别系统
上采样
异常点
气象预报方法
注意力模型
地面气象要素
多头注意力机制
气象预报装置
空气处理机
故障诊断方法
故障诊断模型
故障分类模型
编码器