一种基于知识-数据双驱动的空气处理机故障诊断方法

本申请公开了一种基于知识‑数据双驱动的空气处理机故障诊断方法，涉及暖通空调系统故障诊断领域，该方法中，空气处理机组故障诊断模型的训练包括获取机组在不同状态下的运行数据，进行数据预处理，构建数据集，包括训练集和测试集。训练集包含无标签和有标签数据。利用能量平衡模型筛选关键物理特征，使用堆栈自编码器提取深度特征。通过自监督学习和Transformer编码器进行预训练，再用有标签数据训练故障分类模型。最后，用测试集验证模型，确保准确率达标。