摘要
本发明公开了一种基于人工智能优化系统及方法,属于财税流程管理领域;通过收集数据并进行预处理,得到预处理数据;从预处理数据中提取财税数据的相关特征,构建特征矩阵用于训练和优化初始LSTM时间序列预测模型,得到最终LSTM时间序列预测模型,将需要预测企业税务趋势的企业的财税数据特征带入最终LSTM时间序列预测模型,得到未来税务特征集;设立目标函数,为每个目标函数分配一个权重;设定一个最低的税务合规性分数作为约束条件;使用多目标粒子群优化,共同优化目标;根据优化结果,做出决策;本发明通过人工智能技术,实现对财税流程的优化管理,提高企业的税务合规性、成本效益和资金流动性,从而提高企业的整体运营效率和效益。
技术关键词
时间序列预测模型
人工智能优化方法
合规性
人工智能优化系统
粒子群优化算法
数据
极值
预测特征
矩阵
企业
标签
决策
资金
模型训练模块
时间序列特征
变量
优化器
财务
测试特征
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粒子群优化算法
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