基于多模态大模型的智能飞机巡检系统

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基于多模态大模型的智能飞机巡检系统
申请号:CN202411834159
申请日期:2024-12-13
公开号:CN119714411A
公开日期:2025-03-28
类型:发明专利
摘要
本发明属于人工智能和航空安全技术领域,具体为基于多模态大模型的智能飞机巡检系统,包括多模态数据采集模块、数据预处理模块、多模态大模型分析模块、实时故障诊断与风险预测模块、基于云的数据管理模块和用户交互与可视化模块,该系统能够整合多模态数据,包括视觉图像、声音、传感器数据等,通过大模型的强大处理能力,实现对飞机各项状态的全面分析,及时发现潜在问题,从而提升飞机巡检的自动化水平和安全性。
技术关键词
智能飞机 巡检系统 多模态数据采集 数据管理模块 可视化模块 多模态融合机制 声学传感器 分析模块 动态融合方法 故障预测精度 航空安全技术 动态时间规整算法 增量学习技术 高分辨率摄像头 监督学习技术 卷积神经网络提取 模态特征
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