摘要
本发明属于人工智能和航空安全技术领域,具体为基于多模态大模型的智能飞机巡检系统,包括多模态数据采集模块、数据预处理模块、多模态大模型分析模块、实时故障诊断与风险预测模块、基于云的数据管理模块和用户交互与可视化模块,该系统能够整合多模态数据,包括视觉图像、声音、传感器数据等,通过大模型的强大处理能力,实现对飞机各项状态的全面分析,及时发现潜在问题,从而提升飞机巡检的自动化水平和安全性。
技术关键词
智能飞机
巡检系统
多模态数据采集
数据管理模块
可视化模块
多模态融合机制
声学传感器
分析模块
动态融合方法
故障预测精度
航空安全技术
动态时间规整算法
增量学习技术
高分辨率摄像头
监督学习技术
卷积神经网络提取
模态特征
系统为您推荐了相关专利信息
数据监控系统
推送告警信息
车载通信模块
关联告警信息
数据监控方法
模型训练模块
Kubernetes集群
数据管理模块
监控单元
优化器
风险
多模态融合技术
卷积神经网络提取图像特征
模态特征
注意力机制
梯度下降算法
计算机装置
分支
无人机摄像头
注意力机制