面向语音合成系统的模型水印方法、装置、计算机设备和存储介质

本申请涉及一种面向语音合成系统的模型水印方法、装置、计算机设备和存储介质，其中，该方法包括：基于预训练的语音合成模型和微调的说话人识别模型，构建域内的水印触发样本；并基于水印触发样本构建对应的水印植入数据集；基于微调的说话人识别模型，将水印植入数据集植入语音合成模型，得到标记化模型；基于标记化模型，筛选出目标水印触发样本。通过本申请，解决了相关技术中存在水印与语音合成主任务关联性不强，导致水印在模型微调过程中易丢失，利用构建域内的水印触发样本，从数据层面强迫水印触发任务与模型主任务之间的强耦合，提高标记化模型中水印的鲁棒性，使得目标水印触发样本保持稳定性和有效性。