摘要
本发明公开了一种重症肺炎患者发生急性肾损伤的预测模型及其建立方法,涉及临床医学技术领域,急性肾损伤的发生与患者的预后密切相关,但目前还没有预测重症肺炎患者发生急性肾损伤的手段。本发明提供了一种重症肺炎患者发生急性肾损伤的预测模型及其建立方法,包括以下步骤:S1:获取已经诊断为重症肺炎的患者的数据,进行数据预处理,并对数据进行分组;S2:将处理后的数据按照比例分割为训练集和内部验证集,并获取另一组相同标准的数据作为外部验证集;S3:利用训练集训练出LASSO回归模型,筛选出适用于预测模型的数据变量;S4:利用S3中筛选出的有效变量作为输入,训练并生成多因素logistic回归预测模型,预测重症肺炎的患者发生急性肾损伤的结果。
技术关键词
急性肾损伤
回归预测模型
患者
变量
评估预测模型
临床医学技术
训练集
降钙素原
蛋白尿
数据中心
白蛋白
标记
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表达式
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