摘要
本发明提供一种城市固废焚烧过程多污染物智能检测方法及系统,属于人工智能技术领域,包括:获取输入变量;将输入变量输入至多模块回声状态网络模型,得到多模块回声状态网络模型输出的各个待检测污染物对应的预测浓度;其中,多模块回声状态网络模型包括两个子模块,每个子模块针对一种污染物构建,且每个子模块具有独立的输入层、储备池以及输出层。本发明通过构建基于多模块回声状态网络的多污染物协同检测模型,并通过子模块间的状态共享实现对城市固废焚烧过程中多种污染物浓度的精确预测。
技术关键词
回声状态网络
城市固废
智能检测方法
子模块
多污染物
多模块
变量
矩阵奇异值分解
非暂态计算机可读存储介质
样本
识别异常数据
滤波算法
智能检测系统
滑动窗口
归一化算法
时延
节点数
系统为您推荐了相关专利信息
风险预测模型
运输监测方法
数字孪生模型
智能食品
耦合算法
重建系统
深度图
图像采集模块
扩展接口模块
视角
室内用户定位方法
信道响应估计
信道估计模型
超表面
深度特征提取
垃圾邮件分类方法
特征工程
策略
垃圾邮件判断
子模块