基于可溶性TREM2分子的神经退行性疾病诊断模型的构建方法

本发明公开了基于可溶性TREM2分子的神经退行性疾病诊断模型的构建方法，涉及生物标志物的检测技术领域。本发明包括XX。本发明结合了多个生物标志物和机器学习算法，获得了对应的模型，使得疾病的预测和治疗更加精准、全面，进而提高了诊断的准确性，相较于现有技术的传统诊断方法，能够在早期识别疾病，且通过多中心验证和数据融合，使得技术在不同地区和人群中具有更强的普适性和适应性，而现有技术多集中在单一地区或人群，且支持个性化诊疗方案，通过个性化诊疗方案的设计，可以根据患者的具体情况制定更有效的治疗措施，而现有技术通常依赖于通用的治疗方案。