基于目标检测的页面UI要素识别方法和系统

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基于目标检测的页面UI要素识别方法和系统
申请号:CN202411834997
申请日期:2024-12-13
公开号:CN119785330A
公开日期:2025-04-08
类型:发明专利
摘要
本发明涉及目标检测技术领域,提供一种基于目标检测的页面UI要素识别方法和系统,方法包括:获取页面图像,构建数据集,并将数据集分为训练集和测试集;对YOLOv8s网络模型进行特征提取网络、特征融合网络和损失函数的修改,形成基于全维度动态卷积核的OD_YOLOv8s模型;将训练集输入OD_YOLOv8s模型进行训练,得到目标检测模型;将测试集输入所述目标检测模型,输出数字大屏截图的UI要素检测结果。根据本发明的方案,本发明能够精细辨识页面UI要素,有效改善目标图像尺度多变造成的漏检,有效提高图像描述生成技术的稳定性以达到编码的质量要求。
技术关键词
特征融合网络 特征提取网络 识别方法 页面 训练集 上存储计算机程序 模型训练模块 可读存储介质 图像 数据获取模块 生成技术 处理器 动态 识别系统 输出模块 存储器
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