摘要
本发明涉及目标检测技术领域,提供一种基于目标检测的页面UI要素识别方法和系统,方法包括:获取页面图像,构建数据集,并将数据集分为训练集和测试集;对YOLOv8s网络模型进行特征提取网络、特征融合网络和损失函数的修改,形成基于全维度动态卷积核的OD_YOLOv8s模型;将训练集输入OD_YOLOv8s模型进行训练,得到目标检测模型;将测试集输入所述目标检测模型,输出数字大屏截图的UI要素检测结果。根据本发明的方案,本发明能够精细辨识页面UI要素,有效改善目标图像尺度多变造成的漏检,有效提高图像描述生成技术的稳定性以达到编码的质量要求。
技术关键词
特征融合网络
特征提取网络
识别方法
页面
训练集
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可读存储介质
图像
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