一种基于深度学习的指纹识别方法

本发明公开了一种基于深度学习的指纹识别方法，包括如下步骤：S1、采集指纹图像并预处理，生成标准化图像；S2、构建指纹识别模型，包括特征提取模块、特征融合模块与分类模块；S3、使用鲸鱼优化算法联合优化指纹识别模型结构与训练参数；S4、配置模型并训练，采用类别边界损失函数优化权重；S5、部署指纹识别模型，接收实时图像并完成识别，输出结果与置信度。本发明通过融合残差网络、特征金字塔结构与鲸鱼优化算法，提升了指纹识别的精度与实时性。