摘要
本申请提供了一种流量特征集的生成方法、模型的训练方法及设备,其中,该生成方法包括:将随机噪声和预设的稀有流量特征样本输入样本生成模型,得到伪造流量特征样本;伪造流量特征样本具有伪造流量特征,伪造流量特征与稀有流量特征样本的稀有流量特征相似;确定伪造流量特征样本是否为有效流量特征样本;在伪造流量特征样本确定为有效流量特征样本的情况下,将伪造流量特征样本作为稀有流量特征样本新增至预设的流量特征集中,以减小流量特征集中稀有流量特征样本与常见流量特征样本之间的数量差值。本方案可有效解决流量特征集中数据不平衡问题。
技术关键词
训练分类模型
样本
网络流量分类模型
生成方法
标签类别
随机噪声
分类器
网络流量模型
存储器
处理器
电子设备
指令
数据
系统为您推荐了相关专利信息
模型构建方法
米酵菌酸
解离速率常数
大鼠
代谢动力学模型
多模态特征融合
文本特征向量
图像特征向量
三元组
特征提取模块
网络通信数据
多序列比对算法
结构识别方法
恶意样本
协议
交通工具
训练分类模型
电子设备
坐标系
分类模型训练方法