一种基于稳健随机分割森林算法的电缆缺陷识别方法

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一种基于稳健随机分割森林算法的电缆缺陷识别方法
申请号:CN202411835185
申请日期:2024-12-13
公开号:CN119881523A
公开日期:2025-04-25
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于稳健随机分割森林算法的电缆缺陷识别方法,属于电缆缺陷测量领域,包括以下步骤:步骤1,将测量装置的各个结构进行连接;步骤2,根据电缆实际情况设置测量参数,测量参数包括扫频范围、点数、功率、测量目标;步骤3,进行测量得到电缆测试端的反射系数谱,调整频率范围,并通过逆快速傅里叶变换IFFT对反射系数谱数据进行处理得到空间域的定位波形图;步骤4,通过稳健随机分割森林异常检测算法提取定位波形图中的特征峰,得到每个数据点的异常评分。本发明在采用FDR法对电缆进行测试的基础上,结合稳健随机分割森林算法对定位数据进行处理,实现对缺陷的准确识别与定位。
技术关键词
电缆缺陷 森林算法 识别方法 测试夹具 矢量网络分析仪 数据 异常点 屏蔽层 节点 频率 复杂度 鳄鱼夹 参数 因子 表达式 功率 校准
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