基于人工智能的教育数据安全应急响应与恢复系统及方法

本发明涉及数据处理的技术领域，公开了基于人工智能的教育数据安全应急响应与恢复系统及方法。首先获取教育相关数据，生成初始教育数据矩阵，计算敏感度、相似度和关联强度对初始教育数据矩阵进行风险评估；其次，对处理后的教育数据矩阵进行网络异常检测，当异常状态时教育数据被网络入侵，此时开启应急响应方案；再训练BP神经网络得到BP神经网络模型，实现对教育数据风险预测；最后，根据教育数据风险预测结果，对缺失或者受损教育数据进行恢复，并进行网络安全态势评估，实现提前安全应急响应。本发明通过对教育数据进行分析和评估，实现安全应急响应与恢复的目的，方法准确且客观。