基于变电站的防雷预警方法、设备及存储介质

本发明的一种基于变电站的防雷预警方法、设备及存储介质，包括基于网格化和机器学习方法，采用单一的雷电定位数据建立雷电预警模型，调整参数得到最优模型，用于对变电站周围的网格区域进行雷电分级预警；其中，雷电预警模型的建立包括数据预处理，数据预处理后，对数据贴标签，划分训练集和测试集，最后输入机器学习模型进行训练，得到预测效果最好的雷电预测模型；在雷电数据像素化处理中，选取设定网格及其周围网格组成的9宫格，计算其雷电能量，以及设置特征值。基于网格化和机器学习的思想，利用XGBoost算法建立了雷电预测模型，并调整了时间提前量、时间分割点、网格大小和网格数量，得到了最佳模型的各项参数，精确率较高。