基于深度学习的生产质量预测方法及系统

本发明涉及生产质量预测技术领域，尤其涉及一种基于深度学习的生产质量预测方法及系统。该方法包括：获取自行车的几何规格与材料特性；基于几何参数和材料特性，构建自行车的三维几何模型；对自行车三维几何模型开展网格剖分操作，从而获得经网格划分后的自行车三维几何模型；将自行车的力学数据输入到网格划分后的自行车的三维几何模型中的每一个节点，得到自行车的仿真模型；对自行车的仿真模型进行特征提取，得到多维度的特征矩阵；将多维度的特征矩阵输入到预设的生产质量预测模型中，得到自行车的生产质量预测结果。通过上述配置方式，本发明能够准确地预测自行车的整体生产质量。