摘要
本发明涉及软件工程领域,具体涉及基于蚁群算法的混沌工程应用场景实验实施方法;对收集的复杂原始数据进行结构化处理和时间序列建模;将处理后信息导入蚁群算法,初始化时确定蚁群数量、信息素浓度、蒸发率等参数并初始化信息素矩阵,利用资源使用情况和相关业务信息辅助决策。算法执行中蚂蚁依概率公式选择路径,依据注障历史和业务信息确定信息素与启发式指标权重,遍历后按挥发、增加和更新规则调整信息素矩阵,重复至满足条件。算法输出含信息素、节点和边信息的邻接矩阵,用于分析故障路径、影响、传播及生成可视化图表。该方法可提高实验效率、准确性和动态适应性,提升系统可靠性和韧性。
技术关键词
蚁群算法
故障传播分析
可视化图表
蚂蚁
节点
降级策略
运维工具
重试机制
日志
图形绘制工具
矩阵
场景
故障传播路径
故障恢复时间
建立映射关系
指数平滑法
启动算法
堆栈信息
代码结构
系统为您推荐了相关专利信息
双层优化模型
协调调度方法
燃气轮机
天然气
电力系统
节点特征
预报方法
注意力神经网络
训练样本集
船舶