摘要
本发明公开了一种基于多任务交互PINN和全局振动模型的滚柱直线运动导轨振动分析方法,包括以下步骤:(1)设置全局笛卡尔坐标系,定义滑块的五个运动自由度;(2)使用拉格朗日方程描述RLMG系统,生成系统的矩阵形式振动方程;(3)将滚柱体、轨道和滑块间的接触简化为弹簧‑阻尼系统,建立局部接触坐标系;(4)基于刚体运动学计算滚柱体相对滑块的速度和位置变化;(5)通过缩放多自由度耦合方程并无量纲化,将无量纲化的RLMG振动方程引入PINN损失函数,应用软约束编码动力学约束;(6)基于无量纲化选择的时间尺度因子,对原始时间变量进行变换,并输入设计的交互网络进行预测,同时通过硬约束嵌入初值条件,使网络的预测严格满足初始条件;(7)使用梯度算法计算预测输出的导数输入无量纲方程,生成相应的子损失函数。利用行为增强黑翅鸢算法BE‑BKA计算各子损失的最优权重;(8)使用多梯度协同优化方法自适应调整网络权重;本发明以满足工业应用中对实时控制和振动响应预测的需求。
技术关键词
直线运动导轨
振动分析方法
拉格朗日方程
多任务
交互网络
协同优化方法
柱体
刚体运动学
矩阵
笛卡尔坐标系
阻尼系统
梯度算法
生成系统
滑块
轨道
振动分析系统
动能
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预测补偿方法
输出级电路
多任务学习模型
联合损失函数
电感
化优化方法
卷积神经网络提取特征
多模态
文本
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运动员
三维骨骼模型
深度神经网络模型
RANSAC算法
三维姿态信息
新鲜度
卷积神经网络模型
机器学习模型
多任务
监测方法
大语言模型
模型训练方法
多模态
数据编码器
前馈神经网络