一种基于深度学习的运动员投掷动作分析与训练方法及设备

本发明涉及图像处理领域，公开了一种基于深度学习的运动员投掷动作分析与训练方法，包括：使用传感器同步采集标准投掷动作数据，构建源域数据集；使用单目相机在目标场景下采集待分析投掷视频，作为目标域数据；对源域数据进行配准与融合，构建出完整、精细的运动员三维骨骼模型和投掷物三维轨迹模型；从目标域视频中提取运动员二维关键点和投掷物二维位置；在与目标场景相似的虚拟环境中，导入源域标准投掷动作三维模型，渲染得到不同视角下的投掷动作图像；设计一种端到端的投掷动作分析深度神经网络模型，使用训练好的模型对目标域待分析投掷视频进行推理，生成文字以及示例视频反馈。