一种网约车司机人脸验证算法

本发明提供了一种网约车司机人脸验证算法，包括以下步骤：S1、人脸图片包含100000张司机在网约车平台注册身份信息时的备案照片，需要对人脸图片进行标注，形成数据集，数据库每个司机在日常登录时对应的2‑10张人脸图片，总体约50万张图片；S2、在训练阶段时，数据集中的人脸图片经过特征提取网络得到特征向量，将特征向量送入分类网络进行分类，然后计算损失；本发明通过本算法不需要构造二元组、三元组，只在原始的人脸样本上进行训练，极大的降低了训练开销，同时使得特征向量的内聚性更强，基于原始数据集训练人脸特征提取模型，完全避免了二次构造样本，并且提高了特征向量的内聚性，在测试集上取得了98.59％的准确率。