摘要
本发明公开一种结合矢量先验数据的遥感影像分割方法,步骤包括:1)将卫星遥感分割影像向量Ub依次输入至遥感影像分类模型Vb中,确定识别目标图像,并在卫星遥感影像Kb中标注识别目标Hb,并以灰度值Tb替换识别目标标注框四个边界点灰度值;2)将带有识别目标标注的卫星遥感影像K={K1,K2,...,Ka}的分辨率调整为D0,并确定灰度值T={T1,T2,...,Ta}所在的像素点坐标;3)在原始卫星遥感影像中,将灰度值Tb所在的像素点连接为封闭矩形,并打上识别目标标签。本发明充分考虑不同目标的识别尺寸及分辨率,采用不同的分割尺寸和分辨率对遥感图像进行处理,以获取最适合识别目标的输入图像。本发明采用灰度值对标注框进行定位,从而将多目标识别结果合并至同一图层。
技术关键词
卫星遥感影像
遥感影像分割方法
遥感影像分类模型
分辨率
像素点
图像
农业建筑设施
去噪模型
灰度矩阵
数据
输出特征
邻域
尺寸
高斯核函数
正则化参数
对象
居民住宅
随机噪声
系统为您推荐了相关专利信息
关键点
迭代重建算法
CT扫描图像
邻域
图像数据处理技术
视觉识别方法
采样率
图像
巡检机器人
数据采集频率
建筑安全检测方法
建筑三维模型
建筑外墙
三维点云数据
高分辨率摄像机
运动特征
状态空间模型
网络模块
纹理特征提取
估计方法