一种线上线下混合式教学学情分析与学习效果预测方法

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一种线上线下混合式教学学情分析与学习效果预测方法
申请号:CN202411839351
申请日期:2024-12-13
公开号:CN119762300A
公开日期:2025-04-04
类型:发明专利
摘要
本发明涉及教学技术领域,公开了一种线上线下混合式教学学情分析与学习效果预测方法,包括以下步骤:步骤一、采集学生的线上学习数据、线下课堂数据、情感数据及环境数据;步骤二、对所采集的多源数据进行预处理,去除异常值并进行标准化处理;步骤三、将多模态数据进行融合,提取学生的学习行为、情感波动、学术表现等特征。通过对学生的线上学习行为、线下课堂表现以及编程任务等多维度数据的综合分析,实现了个性化学习支持。教师可以根据系统提供的学习进度、能力分析和情感波动预测结果,为每个学生制定个性化的学习计划和辅导策略,确保每个学生在其能力范围内获得最合适的教学支持,从而提高学习效果。
技术关键词
混合式教学 线上线下 学生 画像 个性化学习路径 多任务学习模型 学习管理系统 成绩 学习历史数据 闭环反馈机制 风格 协同过滤算法 资源 深度学习模型 情感词典 波动特征 数据采集模块 注意力机制
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