摘要
本发明涉及教学技术领域,公开了一种线上线下混合式教学学情分析与学习效果预测方法,包括以下步骤:步骤一、采集学生的线上学习数据、线下课堂数据、情感数据及环境数据;步骤二、对所采集的多源数据进行预处理,去除异常值并进行标准化处理;步骤三、将多模态数据进行融合,提取学生的学习行为、情感波动、学术表现等特征。通过对学生的线上学习行为、线下课堂表现以及编程任务等多维度数据的综合分析,实现了个性化学习支持。教师可以根据系统提供的学习进度、能力分析和情感波动预测结果,为每个学生制定个性化的学习计划和辅导策略,确保每个学生在其能力范围内获得最合适的教学支持,从而提高学习效果。
技术关键词
混合式教学
线上线下
学生
画像
个性化学习路径
多任务学习模型
学习管理系统
成绩
学习历史数据
闭环反馈机制
风格
协同过滤算法
资源
深度学习模型
情感词典
波动特征
数据采集模块
注意力机制
系统为您推荐了相关专利信息
电能计量数据
画像生成方法
模糊C均值算法
聚类
小波阈值降噪方法
视频关联信息
画像
信息处理方法
答案
计算机程序指令
生成信息预测模型
信息发送方法
画像
客户反馈信息
信息发送装置
远程授课视频
远程交互系统
学生
知识点
修正偏差