摘要
本申请涉及生物医学技术领域的一种与结直肠癌预测相关的生物标志物。本申请通过糖蛋白组学方法筛选到合适的结直肠癌预测相关的生物标志物,基于这些结直肠癌预测相关的生物标志物的检测,能够有效区分健康人和结直肠癌患者,灵敏度和特异性高,为结直肠癌预测提供更为可靠和方便的预测方法,在结直肠癌领域具有广泛的应用前景。
技术关键词
生物标志物
聚糖结构
糖肽
生物标记物
直肠癌患者
序列
机器学习分类模型
位点
生物医学技术
试剂盒
随机森林模型
富集
缓冲液
质谱
数据
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关键特征值
泌尿系统癌症
银纳米线
样本
分类预测模型
三维组织
分析方法
序列
空间布局特征
图像中噪点
偏最小二乘法
随机森林
超高效液相色谱仪
高密度脂蛋白胆固醇
代谢组学数据