摘要
本申请涉及数据挖掘技术领域,尤其是涉及一种用于临床科研转化的智能数据挖掘方法及其系统。系统包括:数据处理模块、数据识别模块、数据挖掘模块;数据处理模块用于获取医学数据并对医学数据进行数据处理,得到与预设医学图谱中的知识节点完全一致的可用医学数据,并发送至数据识别模块;数据识别模块用于分析可用医学数据,确定可用医学数据中的关键变量,并根据预设模型分析关键变量,确定关键变量之间的关系变化趋势,并发送至数据挖掘模块;数据挖掘模块用于根据关系变化趋势,确定关键变量之间的交互作用,生成数据分析报告。提高数据处理效率、增强分析精度并提供个性化的决策支持,为临床诊疗以及患者管理提供更加智能化的工具。
技术关键词
变量
医学
识别模块
数据处理模块
可视化模块
数据挖掘方法
报告
分析单元
关系
生物标志物
图谱
数据挖掘系统
数据挖掘技术
科研
元素
数据项
标记方式
文本
系统为您推荐了相关专利信息
多模态技术
多模态数据采集
生成方法
预训练语言模型
文本
数据
深度卷积神经网络
因子
长短期记忆网络
表达式
机翼
多维特征向量
厚度检测方法
多光谱
机器学习分类算法
漏洞挖掘系统
固件
漏洞挖掘方法
仿真环境
动态插桩技术