一种全天候地面环境下机翼冰霜厚度检测方法和系统

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一种全天候地面环境下机翼冰霜厚度检测方法和系统
申请号:CN202511018770
申请日期:2025-07-23
公开号:CN120912659A
公开日期:2025-11-07
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种全天候地面环境下机翼冰霜厚度检测方法和系统,方法包括:采集模拟机翼的多光谱机翼表面图像,多光谱机翼表面图像包括多波段图像;基于多光谱机翼表面图像提取多维特征向量;基于多维特征向量,采用机器学习分类算法,识别出机翼冰霜类型,机翼冰霜类型包括透明冰层、白霜层和无结霜;基于机翼冰霜类型进行结霜区域边界识别,得到结霜区域边界;基于结霜区域边界,结合标定与几何计算,得到冰霜厚度。本发明通过采集多光谱图像,可以获得机翼表面不同波段的反射和吸收特性,对于区分不同的冰霜类型,有助于提高识别的准确性和可靠性,并且利用双分支融合策略边缘检测技术,实现了冰霜厚度的精确测量。
技术关键词
机翼 多维特征向量 厚度检测方法 多光谱 机器学习分类算法 数据处理控制箱 厚度检测系统 融合策略 图像采集模块 反射率 曲线斜率 比值特征 遮光挡板 多波段 地面 多层感知机 识别模块 边缘检测技术
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