摘要
本发明涉及物联网安全技术领域,提供一种基于状态敏感的IoT设备漏洞挖掘系统,旨在解决现有技术中固件仿真依赖性高、模糊测试效率低及漏洞修复困难等问题。该系统通过基于QEMU的自动化仿真方法,支持多架构和文件系统格式的固件快速部署与运行;结合状态敏感模糊测试技术,利用三维反馈机制(代码覆盖、值域边、极值维度)优化测试用例生成,提升漏洞挖掘精度与覆盖率;集成动态插桩和机器学习算法实时监控固件运行状态,识别异常行为并自动生成漏洞修复建议。本发明的有益效果包括:降低仿真复杂度与人工干预成本,提高漏洞检测效率;通过精准测试路径覆盖与智能修复支持,增强物联网设备安全性;为行业提供高效安全解决方案,促进物联网技术健康发展。
技术关键词
漏洞挖掘系统
固件
漏洞挖掘方法
仿真环境
动态插桩技术
种子测试用例
机器学习算法
文件系统元数据
关键状态变量
文件系统格式
镜像
Docker容器技术
测试模块
监控模块
自动化仿真方法
抽象语法树
自动化回归测试
系统为您推荐了相关专利信息
任务调度模型
环境状态信息
多云环境
资源分配
深度神经网络模型
识别神经网络
多尺度特征融合
卷积神经网络模型
图像增强算法
航空零部件