摘要
本发明涉及图像处理领域,尤其涉及一种多重免疫组化图像处理与分析方法及系统。该方法包括以下步骤:获取多个时间点的多重免疫组化图像,并进行时序序列化拟合,以得到免疫组化图像序列;对免疫组化图像序列进行深度视觉语义识别及逐帧分割重构,构建每一个标记物的图像框序列;根据每一个标记物的图像框序列进行细胞空间距离变化计算及空间表达相关性挖掘,以生成每一个标记物的时序行为特征;对每一个标记物的图像框序列进行逐帧组织结构解析,以得到每一个区域的三维组织结构模型。本发明实现了精确、高效的组织结构评估,提供个性化的定量诊断结果。
技术关键词
三维组织
分析方法
序列
空间布局特征
图像中噪点
生物标记物
时序
识别异常图像
动态
视觉
纹理特征
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重构
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