基于神经网络与优化算法的直流配电网故障定位系统及方法

本发明基于神经网络与优化算法的直流配电网故障定位系统及方法，涉及直流配电网故障定位领域，本发明结合广义回归神经网络与灰狼优化算法，设计故障测距策略。采用自回归滑动平均模型进行原始故障电压数据进行样本扩充，获得大量数据样本，利用S变换与排列熵对故障暂态电压信号进行时频域特征提取，构建故障特征量后输入GRNN进行训练，同时采用改进迭代策略的GWO对GRNN的参数进行优化，最终得到故障定位结果。本发明设计的故障测距方法性能优越，鲁棒性强，实现了MMC型柔性直流配电网的精准故障定位，从而保障柔性直流配电网安全运行。