摘要
本发明提供基于多阶段数据优化分布式光伏母线负荷预测方法及系统,方法包括:多阶段数据预处理与模态分解;灰狼优化算法GWO优化参数;基于改进的时间卷积网络ITCN的短期特征提取。本发明解决了模型单一、抗噪性差、动态适应性不足的技术问题。
技术关键词
母线负荷预测方法
时间卷积网络
分布式光伏
多阶段
灰狼优化算法
数据
超参数
序列特征
残差模块
引入注意力机制
逻辑
因子
多模态
误差
系统为您推荐了相关专利信息
分布式光伏系统
光伏发电单元
动态预测方法
动态预测模型
卫星云图
协同优化系统
分布式电力
分时电价优化
差分隐私机制
数据隐私保护
驾驶员情绪检测
情绪特征
多模态
融合特征
时间卷积网络
光谱去噪
优化网络参数
计算机摄像技术
图像
噪声模型
数据可视化分析方法
语义特征
日志
数据关联规则
数据体