一种隐私数据追踪归档的网络流量分析方法

本发明公开了一种隐私数据追踪归档的网络流量分析方法，涉及网络流量分析技术领域，包括以下步骤：在DNS信道进行数据流量传输时，通过入侵检测系统以设定的初始流量扫描频率对网络流量进行异常检测；将初始流量扫描过程中采集到的数据流量信息存储至分析集合，从分析集合中提取反映数据流量动态变化的关键特征；对提取出的特征进行预处理后在监控窗口进行进一步的分析和处理。本发明通过初始流量扫描建立基础监控，结合机器学习精准预测流量动态，智能识别稳定与激烈变化型流量，自适应调整检测频率，在提高隐蔽威胁捕捉能力的同时，优化资源利用，降低数据泄露和合规风险，增强网络安全保障。