基于深度学习的电力通信网络故障定位分析方法及系统

本申请涉及电力通信技术领域，公开了基于深度学习的电力通信网络故障定位分析方法及系统，该方法包括生成采集提取方案并预处理、生成故障定位模型、进行故障预测及风险定位和构建电力通信网络可靠性运行指标体系。该系统与该方法对应。本申请，利用基于电力通信网络数据采集及故障定位记录生成的采集提取方案，实现了全面且针对性地获取运行数据及故障信息；通过构建卷积神经网络和循环神经网络相结合的故障定位模型，实现了对电力通信网络故障有效提取特征及准确分类；还利用训练好的模型进行故障预测及风险定位，并基于此计算故障发生概率和风险等级，最终实现构建可靠的电力通信网络可靠性运行指标体系，助力网络运维决策。