基于贝叶斯框架的雷达性能多精度联合试验设计方法

本发明公开了一种基于贝叶斯框架的雷达性能多精度联合试验设计方法，可以有效解决传统试验设计方法无法应对多种精度试验方式联合设计的问题。首先，基于低精度模型及其可信度，对低精度模型进行泛化，通过可信度标定高精度模型中的超参数，得到高精度的贝叶斯先验模型；其次，基于高精度贝叶斯先验模型，通过多层DETMAX算法和层次分析法，给出预测精度函数及成本函数。然后，基于预测精度函数和成本函数，根据样本量分配准则，给出目标函数和约束条件；最后，通过优化迭代算法，求解得到多精度联合试验样本量分配方案。本发明不同于传统试验设计方法孤立解算某种试验精度下的试验设计，能有效解决多种精度雷达试验方式联立试验设计的问题。