一种面向电子系统的多表征退化预测方法及相关设备

本发明公开了一种面向电子系统的多表征退化预测方法及相关设备，属于关键参数长期退化趋势预测技术领域。方法包括获取时间序列和序列类别，对所述时间序列进行表征趋势分解，得到指示向量作为表征表示；基于所述时间序列对序列类别和指示向量进行深度融合，得到最终输出；将所述最终输出输入时序预测模型中，得到最终预测的时间序列，完成多表征退化预测。本发明提出的多表征退化预测方法，通过多表征兼容特征融合模块的设计，实现了对多种时序表征数据的高效处理与精准预测。该方法不仅显著提升了模型的适应能力、判别力与鲁棒性，还为复杂时序数据的处理提供了可靠的技术支持。