智能笔记整理与复习优化方法、系统、设备及存储介质

本申请涉及一种智能笔记整理与复习优化方法、系统、设备及存储介质，该方法包括接收手写文本数据，对手写文本数据进行实时手写识别，将手写文本数据转化为标准文本数据；基于自然语言处理技术，对标准文本数据进行文本解析，得到文本关键特征；通过深度学习模型对文本关键特征进行分类与提取，并使用图神经网络对处理后的文本关键特征进行关联性分析，构建文本关键特征的逻辑关系图谱；根据逻辑关系图谱进行可视化布局，得到对应的思维导图，并根据文本关键特征和逻辑关系图谱生成复习资料数据；根据预设的时间周期获取用户学习历史，并基于用户学习历史，采用强化学习算法调整学习路径。本申请具有增强用户学习的针对性和个性化的效果。