摘要
本发明涉及隧道椭圆度动态监测与预警方法技术领域,特别是基于时序点云的隧道椭圆度动态监测与预警方法及其系统,获取隧道点云数据;基于隧道点云数据,进行点云配准、隧道中轴线提取与拟合处理,得到椭圆度;根据不同时期监测数据,建立监测周期与椭圆度关系的数学模型;基于当前变形数据,对未来椭圆度进行动态预测并绘制预警发展轨迹;根据未来椭圆度发展趋势,进行变形预警,本发明的方法首先通过点云配准技术,实现了不同时期点云数据的精确对齐,为后续分析奠定了基础。创新的椭圆度计算方法考虑了隧道中轴线和轮廓特征,能够更准确地反映隧道的几何变形。通过建立监测周期与椭圆度关系的数学模型,本方法实现了对未来椭圆度的动态预测。
技术关键词
预警方法
深度强化学习模型
时序分析模块
动态
点云数据采集
数学模型
剩余误差
点云配准技术
频率
度测算方法
序列
指标
度计算方法
隧道轮廓
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