摘要
本发明公开了一种广告优化投放系统及投放方法,所述就去包括以下步骤:S10:获取用户行为数据,所述用户行为数据包括用户的历史互动信息和实时环境数据;S20:对所述用户的历史互动信息和实时环境数据进行分析,识别用户特征和用户兴趣;S30:基于卷积神经网络和生成对抗网络的组合算法,动态生成与用户特征和用户兴趣相匹配的最优广告内容和广告格式;S40:在目标广告平台上使用所述最优广告内容和广告格式进行实时广告投放。本发明实施例的方法通过获取和分析用户行为数据,动态生成个性化广告内容和格式,并在目标平台上进行实时投放,有利于提高广告的精准度和效果。
技术关键词
广告优化投放方法
生成器网络
识别用户特征
格式
组合算法
浏览历史记录
投放系统
数据
梯度提升决策树算法
生成对抗网络架构
生成兴趣标签
广告投放模块
综合评估模型
个性化广告
平台
强化学习算法
指标
系统为您推荐了相关专利信息
异常识别方法
计算机可执行代码
实体
计算机可执行指令
基站识别
Mock测试方法
深度学习模型
数据处理程序
客户端
业务逻辑模型
知识图谱生成方法
实体
三元组
增量更新
CRF模型
标注方法
双向长短期记忆网络
置信度算法
标注装置
界面