一种交互式智能排故引导方法、系统、设备及介质

AITNT
正文
推荐专利
一种交互式智能排故引导方法、系统、设备及介质
申请号:CN202411841365
申请日期:2024-12-13
公开号:CN119719301A
公开日期:2025-03-28
类型:发明专利
摘要
一种交互式智能排故引导方法、系统、设备及介质,涉及数据处理技术领域,包括以下步骤:采集装备故障记录数据,进行结构化处理,提取排故知识,进行知识融合、消歧,存入故障知识库;提供可视化交互式建模工具,构建故障树,编辑故障事件的排故引导策略,自动生成交互式排故引导模型;构建智能排故推荐引擎,引接故障数据,自动从故障知识、交互式电子技术手册IETM、排故引导模型中推荐最优排故策略等。本发明通过智能排故推荐引擎,对故障知识库、排故引导模型以及IETM中的排故策略进行自主寻优和推荐,采用交互式、智能化的排故引导手段,提升排故效率和准确率。
技术关键词
故障知识库 交互式智能 故障记录数据 交互式电子技术手册 排故方法 策略 中文分词技术 引导系统 实体 装备 故障定位方法 编辑 故障诊断模型 词库管理 消歧方法 关系型数据库 专业词库 排除方法 可读存储介质
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于大模型和知识图谱的控制系统故障推理溯源方法及系统
图谱 溯源方法 三元组 故障知识库 推理算法
2
一种基于维修三维工艺的故障可视化系统及其分析方法
故障登记 可视化系统 三维轻量化模型 故障知识库 定位故障点
3
一种电缆沟安全状态评估、处置方法和系统
电缆沟 体系结构框架 数据 深度神经网络模型 故障知识库
4
一种基于深度学习的航空发动机设备维修故障诊断方法及装置
航空发动机设备 故障诊断模型 故障诊断方法 航空发动机维修技术 故障知识库
5
基于物联网的起重机械远程监测与诊断系统及方法
起重机械 智能分析模块 数据采集终端 云平台 LSTM神经网络模型
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号