缺陷检测方法、装置、系统及可读存储介质

本发明提供一种缺陷检测方法、装置、系统及可读存储介质，其中方法包括：采集异常工件的异常图片；通过深度学习模型对异常图片进行缺陷检测，并输出异常图片上的标注框的坐标信息，标注框将异常图片上的缺陷区域进行框选；根据坐标信息裁剪出包含缺陷区域的小型图片；对小型图片进行卷积处理，并提取出小型图片上的缺陷区域；对缺陷区域进行拟合分析，获取缺陷区域所对应的最小外接圆；根据最小外接圆的直径判断缺陷区域是否有效。本发明能够提高缺陷检测的效率。