摘要
本发明公开了基于多模态影像的前列腺容积智能测量方法及其系统,属于医学影像技术领域。本发明方法包括:获取患者前列腺区域的超声影像和核磁共振影像;基于超声影像和核磁共振影像,执行图像预处理和配准;根据配准结果,融合超声影像和核磁共振影像,生成增强图像;基于增强图像,利用深度学习模型执行前列腺区域分割;根据分割结果,计算前列腺容积;生成包含前列腺容积测量结果的诊断报告,通过多模态图像融合,该方法充分利用了超声成像的实时性和核磁共振成像的高分辨率特征,有效克服了单一模态成像的局限性,这种融合不仅提高了前列腺边界识别的准确性,还增强了方法对不同成像条件的适应能力。
技术关键词
智能测量方法
容积
多模态
深度学习模型
粒子群优化算法
测量误差
注意力机制
医学影像技术
图像分割
跨模态
度量
序列
计算方法
图像获取模块
存储计算机程序
成像
图像配准
系统为您推荐了相关专利信息
图文检索方法
计算机存储介质
检索装置
图片
检索设备
深度学习模型
分类方法
混合算法
海洋
深度学习识别
代码生成方法
大语言模型
神经网络架构
代码生成系统
图文
数字孪生模型
系统诊断方法
动态故障
励磁系统
故障诊断模型