一种用于快递面单的OCR手机号和姓名识别检测方法

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一种用于快递面单的OCR手机号和姓名识别检测方法
申请号:CN202411842052
申请日期:2024-12-13
公开号:CN119723592A
公开日期:2025-03-28
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种用于快递面单的OCR手机号和姓名识别检测方法,涉及快递面单识别技术领域,本发明包括步骤S1、图像预处理,清晰度过滤,步骤S2、图像大小动态调整,步骤S3、灰度化算法优化,步骤S4、深度学习模型训练,步骤S5、关键信息区域细分,步骤S6、文本检测算法集成,步骤S7、文本校正与识别,本发明通过训练深度学习模型,可快速确定手机号和姓名在快递面单上的位置,进而可快速的对手机号与姓名所在位置进行区域划分,减少了后续OCR识别姓名和手机号所用的时间,提高了对快递单的处理效率。
技术关键词
识别检测方法 深度学习模型训练 文本校正 图像 快递面单识别技术 卷积神经网络提取特征 倾斜文本 算法 排版信息 像素点 训练深度学习模型 注意力机制 文本行 拉普拉斯 关键特征点 多尺度特征 动态
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