摘要
本发明公开了一种用于快递面单的OCR手机号和姓名识别检测方法,涉及快递面单识别技术领域,本发明包括步骤S1、图像预处理,清晰度过滤,步骤S2、图像大小动态调整,步骤S3、灰度化算法优化,步骤S4、深度学习模型训练,步骤S5、关键信息区域细分,步骤S6、文本检测算法集成,步骤S7、文本校正与识别,本发明通过训练深度学习模型,可快速确定手机号和姓名在快递面单上的位置,进而可快速的对手机号与姓名所在位置进行区域划分,减少了后续OCR识别姓名和手机号所用的时间,提高了对快递单的处理效率。
技术关键词
识别检测方法
深度学习模型训练
文本校正
图像
快递面单识别技术
卷积神经网络提取特征
倾斜文本
算法
排版信息
像素点
训练深度学习模型
注意力机制
文本行
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