贷款违约预测方法、装置、设备、存储介质及产品

本申请实施例提供一种贷款违约预测方法、装置、设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品，涉及人工智能技术领域，可应用于金融科技领域。该方法包括：基于本地贷款数据对本地神经网络模型进行训练，得到初始贷款违约预测模型；利用初始贷款违约预测模型对目标贷款数据进行处理，得到本地贷款违约预测软标签和本地贷款违约预测概率；将本地贷款违约预测软标签上传至中心服务器，以使中心服务器对所有银行端上传的本地贷款违约预测软标签进行联邦学习，得到全局贷款违约预测概率；接收全局贷款违约预测概率，并对初始贷款违约预测模型进行蒸馏训练，最小化本地贷款违约预测概率和全局贷款违约预测概率间的差异，得到目标贷款违约预测模型。