摘要
本发明提供一种基于双光融合图像的温度监测方法,所述方法包括:S11、同步采集智能站房中开关柜内外的可见光图像和红外热图像;S12、对可见光图像和红外热图像分别进行局部自适应卷积,提取局部浅层特征并进行异构关联,得到异构关联度;S13、基于各向异性扩散机制,对在开关柜中受到日光干扰的红外热图像进行分解,得到细节层图像和基础层图像,通过可见光图像中纹理的分布梯度和异构关联度,对细节层图像和基础层图像的纹理特征进行增强融合,得到增强红外热图像;S14、将增强红外热图像输入预训练的温度检测模型进行识别,获得温度异常区域,并对温度特征值进行预警。本发明通过实现双光融合图像的异构关联增强,从而提高温度监测的可靠性。
技术关键词
可见光图像
温度监测方法
温度检测模型
图像增强模型
异构
纹理特征
开关柜
特征值
红外热成像传感器
CMOS图像传感器
基础
温度监测系统
图像增强模块
日光
标签
滤波器
扩散算法
图像采集模块
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资源
组织模块
异构地理信息
生成倒排索引
语义向量
芯片操作系统
核间通信方法
异构
资源分配
可信计算单元
生成方法
三维试衣
画像
光线追踪技术
服装智能设计技术