一种基于场景分类的自适应CFAR检测方法

本发明提供了一种基于场景分类的自适应CFAR检测方法，使用K‑means聚类算法和对输入的SAR图像进行场景分类，使用VI‑CFAR对分类得到的纯海域区域进行目标检测，使用显著性模型对临海区域进行CFAR检测。本发明有效地解决了传统CFAR算法在港口和陆地复杂背景中虚警率高、检测性能不稳定的问题，根据不同场景背景的复杂性优化检测参数，从而确保CFAR算法在海面杂波背景中依然能够维持恒定的虚警率，并显著提高目标检测的鲁棒性。有效区分图像中的海洋区域和陆地区域，并对陆地区域进行遮蔽处理。这一技术方案解决了传统CFAR检测算法在海面上检测船只时，受到陆地复杂背景干扰的问题。