一种茶花智能灌溉装置的故障诊断与维护系统及方法

本发明涉及设备故障诊断与维护技术领域，具体为一种茶花智能灌溉装置的故障诊断与维护系统及方法；通过多传感器实时采集茶花灌溉装置的工作状态数据，通过去噪、标准化数据处理方法，消除噪声并优化数据质量，之后通过阈值判定快速筛查异常，再结合卷积神经网络和多层决策融合机制，准确判断装置状态，且利用故障分类模型对故障类型进行精细化划分，最后通过历史故障数据比对，推测故障根源与部件，生成具体的维修建议，最终，所有信息通过可视化模块展现，为运维人员提供实时监控和决策支持。本发明有效地提高设备运行可靠性，减少停机时间，降低维护成本，延长设备使用寿命。