基于时空注意力神经网络模型的NDVI预测方法

一种基于时空注意力神经网络模型的NDVI预测方法，包括将研究区域的遥感影像进行预处理获得逐月的NDVI数据；根据NDVI数据集，基于注意力机制和双向卷积长短期记忆网络构建一个模型STA‑CNN‑BiLSTM；基于NDVI影像，构建样本数据集，对STA‑CNN‑BiLSTM模型进行训练，获取NDVI预测模型；将训练后的模型用于NDVI预测，并根据相关评价指标，评估预测性能。构建基时空于注意力的神经网络模型，降低了NDVI预测受时空等因素的噪声影响，提高了预测精度。