摘要
本发明公开了一种大中型机床基础结构的热误差建模方法,属于精密制造领域。该方法首先将复杂结构划分为少数规则的有限元单元,并在每个单元关键位置布置温度传感器,以精确插值得到单元内的温度分布。通过该温度分布计算各单元的等效节点力,构建基于节点的静态热误差模型。随后,通过矩阵位移法并结合对历史温度序列的卷积,进一步得到位置相关的动态热误差模型。相较于现有技术,本发明能够有效减少计算量,提升热误差模型的精度,为大中型机床的实时热误差补偿提供可靠依据,显著提高加工精度和稳定性。该方法适用于各类大中型机床的基础结构热误差建模和精度补偿系统。
技术关键词
大中型机床
误差建模方法
热误差模型
机床基础结构
精度补偿系统
支撑结构部件
三次样条插值法
温度传感器
热误差补偿
节点
大型机床
插值方法
动态
矩阵
序列
复杂度
数据
系统为您推荐了相关专利信息
机床进给系统
模型建模方法
热误差模型
因子
网络
主轴系统
鲸鱼优化算法
热误差模型
BP神经网络
数据
数字孪生模型
神经网络模型训练
数据
精度补偿方法
径向基神经网络
热误差预测方法
主轴温度
热误差模型
滞后现象
测温
贝叶斯神经网络
精度补偿方法
深度学习网络
人工智能硬件加速
模型训练模块