一种基于压缩感知的单细胞测序数据的恢复方法

本发明涉及一种基于压缩感知的单细胞测序数据的恢复方法，属于生物信息技术领域。包括数据集筛选，数据预处理，构建变换矩阵，利用压缩感知理论进行稀疏表示，构建观测矩阵，进行压缩测量，将高维数据映射到低维空间，利用观测数据进行数据恢复，使用常青藤算法优化压缩感知过程。本发明基于压缩感知技术，能够高效地恢复单细胞测序数据中的缺失值，提升数据质量，为后续分析提供可靠依据，能够有效改善单细胞测序数据的完整性和可靠性，适用于单细胞水平的基因表达分析、生物学特征挖掘及医学研究，为精准医学研究提供了新工具，具有较强的创新性和实用性。