基于GraphRAG大模型的工业泵故障智能诊断方法

本发明公开了一种基于GraphRAG大模型的工业泵故障智能诊断方法，包括以下步骤：收集工业泵故障记录和振动信号，构建故障及特征图谱；利用卷积神经网络得到特征参数的故障类型，结合Word2Vec模型与余弦相似度生成融合知识图谱；图谱数据输入到LLM大模型，使用prompt_tune函数优化prompt模板；利用GraphRAG索引构建模块提取实体和社区等节点信息；通过卷积神经网络或LLM提取用户请求中的相关实体，与图谱节点进行匹配来获取信息；将信息映射到索引数据，利用检索生成模块输出诊断报告。本发明通过GraphRAG技术提高了故障诊断精度和维护决策效率，增强了工业生产稳定性和安全性。