摘要
本发明涉及番茄病害防治技术领域,具体为基于挥发组信息进行番茄根腐病检测的方法;分为挥发性气体采集、数据分析、智能诊断和结果展示四个步骤,辅以云端数据库与模型更新;首先通过高灵敏度采样设备获取番茄根部挥发性化合物,利用GC‑IMS技术解析挥发组成分,获取<成分,浓度>数据,并生成特征向量,然后结合稽核识别符的生成与验证,保证提取数据的合规性及完整性,之后基于分类模型,结合健康评分和分类结果,精准判断病害等级,并提供防治建议,且以可视化方式呈现诊断结果;云端数据库持续积累历史数据,优化分类模型,提升系统适应性和检测效果。本发明实现了番茄根腐病的早期精准诊断和智能化管理,提高了农业病害检测效率。
技术关键词
根腐病
生成特征向量
合规性
番茄病害防治
数据
训练深度学习模型
气体采样设备
模型更新
训练分类模型
样本
可视化设备
传感器噪声
可视化方式
云端
初始化方法
农业病害
参数
非线性特征
信息采集模块
系统为您推荐了相关专利信息
电源管理芯片
测试分析系统
特征提取单元
电压
节点
融合方法
多模态数据采集
土壤传感器
农田监测区域
病虫害
辅助诊疗方法
长短期记忆网络
频域特征
指标
轨迹
图像生成模型
噪声图像
扩散层
特征提取网络
电子设备