摘要
本发明涉及昆虫基因分析领域,公开了一种基于自适应噪声消除正则子的昆虫基因组学数据加权稀疏主成分分析方法,包括:获取数据集,数据集包括昆虫基因组数据集和基因通路数据集;采用自适应噪声消除正则化器进行噪声去除处理;在边缘组稀疏主成分分析模型中构建加权基因网络,基于数据集进行模型训练,得到基因分析模型;基于基因分析模型输出具有不同权重的基因表达值。本申请采用自适应噪声消除正则化方法解决数据中的噪声干扰,利用加权基因网络增强模型的生物学解释能力,以提高基因分析准确性。
技术关键词
主成分分析方法
基因
探针
噪声
模拟退火思想
数据
网络
正则化方法
算术平均值
样本
正则化参数
跨度
算法
索引
特征值
表达式
矩阵
指标
代表
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谐波分析方法
多级维纳滤波
噪声子空间
匹配滤波器
矩阵
滑动平均滤波
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回波
恒虚警检测
注意力机制
识别方法
构建卷积神经网络
生成报告
融合多尺度特征