一种设备故障的预测方法、装置、存储介质及电子设备

AITNT
正文
推荐专利
一种设备故障的预测方法、装置、存储介质及电子设备
申请号:CN202411844445
申请日期:2024-12-13
公开号:CN119691130A
公开日期:2025-03-25
类型:发明专利
摘要
本申请提供了一种设备故障的预测方法、装置、存储介质及电子设备,获取对设备的异常状况进行问题描述的文本特征向量;从预设的问答特征向量数据库中对文本特征向量进行匹配,以确定问题描述是否为与设备故障相关的问题描述;若确定为故障相关的问题描述,分别获取问答知识库的系统故障预测结果及系统解决方案、联网故障预测结果及联网解决方案、图谱预测故障结果及图谱解决方案;利用混合专家模型,获取问答知识库的系统故障预测结果及系统解决方案、联网故障预测结果及联网解决方案、图谱预测故障结果及图谱解决方案,获得故障最优预测结果及对应的最优解决方案。从而高效准确确定故障预测结果和故障解决方案,以改善了设备的运维效率。
技术关键词
文本特征向量 系统故障预测 问答知识库 个性化知识图谱 模拟设备 数字孪生 剩余寿命预测 异常状况 计算机可执行指令 计算机存储介质 神经网络模型 实体 数据分析模型 故障知识库 图形数据库 检索算法 大语言模型
系统为您推荐了相关专利信息
1
智能设备的控制方法、装置、介质和系统
卷积神经网络技术 长短期记忆网络 智能设备 控制策略 机器学习模型技术
2
考虑环境因素影响的海上风电机组故障预测方法及装置
海上风电机组 故障预测方法 塔架结构 故障预测模型 故障检测模型
3
基于多模态融合的意图识别方法、装置、设备及介质
意图识别方法 意图识别模型 多模态 融合特征 焦点损失函数
4
5G通信基站电力运行监控系统及方法
电力运行设备 电力系统参数 5G通信基站 电力运行分析 温度传感器
5
一种基于文本深度聚类的社区发现方法、系统和存储介质
社区发现方法 文本特征向量 注意力机制 卷积神经网络模型 词语
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号